Štěpán Štarha | Strojové učení z právního pohledu – aneb je skutečně možné AI trénovat na jakýchkoli datech?
Seznámíme Vás s tím, jaké právní pravidla a limitace dopadají na strojové učení. Smyslem příspěvku je přiblížit, jaká data je právně bezpečné, nebo naopak rizikové, použít ke strojovému učení. Tématem budou i doporučené principy, které je nutné brát v potaz při trénování AI.

Martin Plajner | Datové analýzy a reporting, nová kompetence a nové nástrahy
Datová analýza se zákaznickými daty je spletitý a zrádný svět, kde nic není tak, jak se na první pohled zdá. Podíváme na to, jak vypadá úvodní analýza zákaznických dat a na ní napojený reporting. Zastavíme se u detailu vzniku a přípravy datových podkladů a navážeme samotnými vizualizacemi a interpretací.

Aleš Hok | Acronis - dokonalý software pro kybernetickou ochranu
Představíme unikátní řešení společnosti Acronis, které spojuje ochranu dat a kybernetickou bezpečnost v tzv. kybernetickou ochranu (Cyber Protection).

Jan Petrák | Co přinese konkurence na poli procesorů zákazníkům?
V letošním roce oba výrobci - AMD a Intel - představili nové generace svých procesorů (samozřejmě s podporou NVMe SSD) a tak se podíváme na to, kdy je lepší EPYC a kdy Xeon a co přineslo konkurenční prostředí zákazníkům.

Roman Lébl | GoAnywhere MFT - Bezpečný a automatizovaný přenos souborů
Podíváme se, jak zajistit automatizaci zabezpečné výměny důležitých obchodních dat interně i externě s obchodními partnery a splnit požadavky na zabezpečení při přenosu citlivých informací.

Jan Leminger | Automatizované zpracování nestrukturovaných či částěčně strukturovaných dokumentů
U příchozích dokumentů není možné ovlivnit jejich formu ani strukturu. Proto nastává čas takových řešení, která si poradí i s rozpoznáváním nestrukturovaných dat v příchozích dokumentech a dovedou je s velmi vysokou spolehlivostí automatizovaně “vytěžit” a následně předat ve strukturovaném tvaru k dalšímu zpracování.

Celý program